I modelli di traduzione vocale rischiano di assegnare il genere sbagliato ai parlanti

Un nuovo studio di arXiv (2511.21517) indaga il bias di genere nei modelli di traduzione vocale (ST). A differenza del testo, la voce porta segnali acustici come l'intonazione che possono influenzare l'assegnazione del genere quando si traduce dall'inglese (una lingua con genere nozionale) in lingue con genere grammaticale (spagnolo, francese, italiano). La ricerca esamina come interagiscono i dati di addestramento, i bias del modello linguistico interno e le informazioni acustiche, scoprendo che i modelli non si limitano a replicare le associazioni di genere specifiche dei termini. Ciò rischia di assegnare il genere sbagliato ai parlanti attraverso default maschili o supposizioni basate sulla voce. Lo studio mira a comprendere i meccanismi alla base di queste decisioni.