I piccoli modelli linguistici offrono una soluzione di IA per il settore pubblico tra vincoli di sicurezza e infrastrutturali
Le entità del settore pubblico incontrano ostacoli significativi nell'implementazione dell'intelligenza artificiale, principalmente a causa di obblighi di sicurezza, questioni di governance e sfide operative. Secondo un rapporto di Capgemini, il 79% dei dirigenti del settore pubblico esprime preoccupazioni riguardo alla sicurezza dei dati relativi all'IA. Han Xiao, vicepresidente AI di Elastic, sottolinea le difficoltà legate alla gestione dei dati e all'accessibilità della rete. Molte organizzazioni pubbliche non hanno familiarità con l'hardware GPU necessario per i modelli di IA. I piccoli modelli linguistici (SLM), che utilizzano miliardi di parametri, rappresentano un'opzione meno dispendiosa di risorse per l'uso locale. La ricerca indica che gli SLM possono performare altrettanto bene o addirittura superare i grandi modelli linguistici (LLM). Gartner prevede che entro il 2027 gli SLM saranno utilizzati tre volte più degli LLM, migliorando trasparenza, verificabilità e conformità a normative come il GDPR.
Fatti principali
- Il 79% dei dirigenti del settore pubblico a livello globale esprime preoccupazioni riguardo alla sicurezza dei dati dell'IA secondo lo studio Capgemini
- I piccoli modelli linguistici (SLM) utilizzano miliardi anziché centinaia di miliardi di parametri
- Il 65% dei leader del settore pubblico fatica a utilizzare i dati in modo continuo e in tempo reale su larga scala secondo il sondaggio Elastic
- Gartner prevede che entro il 2027 i piccoli modelli di IA specializzati saranno utilizzati tre volte più degli LLM
- Le agenzie governative spesso operano in ambienti con connettività internet limitata o inaffidabile
- Le organizzazioni del settore pubblico tipicamente mancano di esperienza nella gestione dell'infrastruttura GPU
- Gli SLM possono essere ospitati localmente offrendo maggiore sicurezza e controllo sui dati sensibili
- L'IA può effettuare ricerche tra dati non strutturati inclusi PDF, immagini, fogli di calcolo e registrazioni in più lingue
Entità
Artisti
- Han Xiao
Istituzioni
- Capgemini
- Elastic
- Gartner
- MIT Technology Review
Luoghi
- Europe