SkillGraph-Service: un microservizio KG-first per l'integrazione di framework di competenze

Presentiamo un nuovo microservizio, SkillGraph-Service, che integra i framework di competenze autorevoli ESCO, ROME e O*NET in un Knowledge Graph (KG) che preserva la provenienza. Questo sistema presenta un'architettura KG-first con fallback a LLM, unendo precisione simbolica e adattabilità sub-simbolica. Impiega un motore di recupero ibrido che combina SQLite FTS5 con ricerca vettoriale HNSW per affrontare le discrepanze terminologiche nelle richieste degli educatori, utilizzando Large Language Models (LLM) esclusivamente per un ranking limitato e spiegazioni specifiche per il pubblico. Test empirici su un dataset multilingue dimostrano prestazioni di recupero eccezionali (nDCG@5>0,94) con latenza inferiore a 200 ms. Il relativo articolo è disponibile su arXiv con identificatore 2605.01582.