Sim2Win: Sistema di Previsione Calcistico Agnostico rispetto alle Squadre

Un nuovo sistema di intelligenza artificiale chiamato Sim2Win prevede i risultati delle partite di calcio senza utilizzare nomi di squadre o caratteristiche identitarie, consentendo la generalizzazione a squadre mai viste. Sviluppato utilizzando i dati aperti degli eventi StatsBomb provenienti da 11 competizioni, 178 squadre e 1.411 record di partite-squadra, il framework costruisce profili tattici mobili su cinque partite e progetta quattro rapporti interpretabili di caratteristiche tattiche. Raggruppa i comportamenti delle squadre in otto stili di gioco tramite K-Means e allena 13 classificatori per stimare le probabilità di vittoria, pareggio e sconfitta. Il sistema riformula la previsione dei risultati delle partite come un problema di supporto decisionale tattico, operando senza analisi esperte soggettive o scouting basato sull'identità.