Shadow-Loom: Ragionamento Causale su Modello del Mondo Grafico e Versionato di Narrazioni

Shadow-Loom è un framework open-source innovativo progettato per convertire narrazioni in un modello del mondo grafico e versionato. Utilizza due motori di ragionamento: uno basato sulla scala di causalità di Pearl per la fisica causale e un altro che impiega il calcolo controfattuale su Reti Multi-Mondo Ancestrali. Inoltre, una componente di fisica narrativa valuta il grafico in base a quattro stati del lettore—mistero, ironia drammatica, suspense e sorpresa—attingendo dalla triade di Sternberg di curiosità, suspense e sorpresa, insieme a studi computazionali sulla suspense. I grandi modelli linguistici sono limitati a compiti di estrazione, rendering e audit, mentre l'identificazione, l'intervento e il ragionamento controfattuale sono eseguiti in codice tipizzato sul grafico. Questo sistema è concepito come un artefatto di ricerca, non come strumento di produzione.