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Il documento INET di Servaas Storm sfata le affermazioni sulla bolla dell'IA usando l'analogia del bollitore di Russell

opinion-review · 2026-04-29

Servaas Storm, economista, ha pubblicato un documento di lavoro tramite l'Institute for New Economic Thinking (INET) che critica otto previsioni fatte dai CEO dell'IA nella Silicon Valley. Utilizza l'analogia del bollitore di Bertrand Russell del 1952 per illustrare che le affermazioni sulla rapida emergenza dell'intelligenza artificiale generale (AGI) sono fuorvianti, poiché i grandi modelli linguistici (LLM) funzionano principalmente come riconoscitori di pattern, con tassi di allucinazione tra il 30 e il 50%. Storm caratterizza l'attuale ondata di IA come una bolla guidata da finanziamenti insostenibili e sfide economiche. Prevede che l'IA trasformerà piuttosto che eliminare la maggior parte dei ruoli impiegatizi, proiettando un modesto aumento della produttività dello 0,2% entro il 2030. Avverte che l'IA genera 'lavori spazzatura' e conclude che, sotto il capitalismo azionario, l'IA commerciale non può supportare i lavoratori. Il documento è apparso su Naked Capitalism.

Fatti principali

  • Servaas Storm è un economista e autore olandese che lavora su macroeconomia, progresso tecnologico, distribuzione del reddito, crescita economica, finanza, sviluppo, cambiamento strutturale e cambiamento climatico.
  • Il documento utilizza l'analogia del bollitore di Bertrand Russell del 1952 per sostenere che le affermazioni infalsificabili sull'IA richiedono prove da parte di chi le fa.
  • Storm sostiene che le previsioni sull'AGI sono strutturalmente errate perché gli LLM sono abbinatori predittivi di pattern, non sistemi intelligenti.
  • I tassi di allucinazione degli LLM sono del 3-8% su domande a mondo chiuso e del 30-50% su compiti di ragionamento complessi.
  • I laboratori di IA affrontano costi crescenti di addestramento e inferenza, con le quote di abbonamento che non coprono i costi operativi.
  • I dati di Anthropic mostrano che il 40% delle occupazioni statunitensi non ha una significativa esposizione all'IA.
  • Gli economisti prevedono un modesto aumento dello 0,2% nella crescita della produttività statunitense entro il 2030 grazie all'IA.
  • Il documento stima che 4,5 trilioni di dollari in investimenti nell'IA durante il 2025-2035 produrranno probabilmente rendimenti macroeconomici negativi.
  • Il 70% dei lavoratori non dirigenti intervistati si sente ansioso o sopraffatto dagli strumenti di IA.
  • Il 'lavoro-spazzatura' generato dall'IA è demotivante e prosciuga la produttività, con i lavoratori che perdono otto ore a settimana per pulire l'output dell'IA.
  • Gli agenti di codifica IA rompono il codice precedentemente funzionante nel 75% dei compiti di manutenzione a lungo termine.
  • Le aziende hanno ridotto le assunzioni entry-level, portando a una prevista carenza di sviluppatori senior tra 5-7 anni.
  • LLM open-weight economici hanno superato Mythos di Anthropic in compiti di ragionamento di sicurezza di base.
  • La discriminazione salariale algoritmica utilizza dati di sorveglianza per fissare salari più bassi per i lavoratori indebitati.
  • Il documento è stato originariamente pubblicato su Naked Capitalism.

Entità

Istituzioni

  • Institute for New Economic Thinking
  • Naked Capitalism
  • OpenAI
  • Anthropic
  • Google
  • Nvidia
  • Microsoft
  • Meta AI
  • Google DeepMind
  • Goldman Sachs
  • Federal Reserve
  • Bureau of Labor Statistics
  • Penn Wharton Budget Model
  • Congressional Budget Office
  • Wall Street Journal
  • Section
  • WalkMe
  • GitClear
  • Resume.org
  • FRED database
  • Job Opening and Labor Turnover Survey
  • AISLE
  • Distributed AI Research Institute
  • Amazon
  • Apple
  • CrowdStrike
  • JPMorgan Chase
  • Cisco
  • Broadcom
  • Palo Alto Networks
  • Linux Foundation
  • Oracle
  • Firefox
  • OpenBSD
  • MIT
  • Palantir

Luoghi

  • United States
  • Silicon Valley
  • Gulf
  • Strait of Hormuz
  • Iran

Fonti