ScaleResfusion: Flusso Rettificato Residuo per il Restauro di Immagini

ScaleResfusion è un framework di diffusione avanzato progettato per il restauro di immagini del mondo reale, che utilizza modelli pre-addestrati di flusso rettificato text-to-image. La sua principale innovazione, il Flusso Rettificato Residuo, incorpora un termine residuo R nel Flusso Rettificato Standard. Invece di partire da rumore gaussiano puro, impiega un percorso di trasporto residuo che ha origine da immagini rumorose e di bassa qualità e include un punto di accelerazione preciso. Questa innovazione affronta due problemi significativi: i metodi che iniziano con rumore gaussiano tendono ad essere lenti e meno accurati rispetto all'input degradato, mentre gli approcci basati su residui richiedono un addestramento da zero e non riescono a utilizzare priori generativi pre-addestrati. Sfruttando i moderni priori generativi pre-addestrati, ScaleResfusion migliora sia la velocità che la fedeltà.