Studio di Ricerca Presenta Agente IA per la Generazione di Codice per l'Analisi delle Reti Elettriche

Uno studio di ricerca presenta un framework di agente LLM progettato per automatizzare l'analisi statica delle reti elettriche convertendo descrizioni in linguaggio naturale in script MATPOWER eseguibili. Il sistema utilizza la tecnologia DeepSeek-OCR per costruire un database vettoriale potenziato dalla documentazione MATPOWER. Per garantire l'affidabilità, il framework implementa un meccanismo di correzione degli errori a tre livelli costituito da un pre-controllo statico, un ciclo di feedback dinamico e un validatore semantico. L'operatività tramite il Model Context Protocol consente l'esecuzione asincrona e il debug automatico all'interno di MATLAB. Le valutazioni sperimentali mostrano che il sistema raggiunge un'accuratezza dell'82,38% nella fedeltà del codice, eliminando efficacemente le allucinazioni anche quando gestisce compiti di analisi complessi. Lo studio è pubblicato su arXiv con l'identificatore 2604.09995.