ResAF-Net: IA senza ancore per il rilevamento degli alberi in Palestina
Un nuovo framework di rilevamento degli alberi basato su satellite, ResAF-Net, è stato sviluppato per il monitoraggio agricolo su larga scala in Palestina, dove paesaggi frammentati e restrizioni sul monitoraggio aereo ostacolano la raccolta dei dati. L'architettura combina un encoder ResNet-50, Atrous Spatial Pyramid Pooling, fusione delle caratteristiche, attenzione multi-testa e una testa di rilevamento FCOS senza ancore. Addestrato sul benchmark MillionTrees, ha raggiunto l'82% di Recall, 63.03% mAP@0.50 e 35.47% mAP@0.50:0.95 sulla validazione, mostrando una forte sensibilità alla presenza di alberi.
Fatti principali
- ResAF-Net è un framework di rilevamento degli alberi basato su satellite per il monitoraggio agricolo in Palestina.
- L'architettura utilizza ResNet-50, ASPP, fusione delle caratteristiche, attenzione multi-testa e testa FCOS.
- Addestrato sul benchmark MillionTrees.
- Ha raggiunto l'82% di Recall, 63.03% mAP@0.50, 35.47% mAP@0.50:0.95 sulla validazione.
- Progettato per ambienti con risorse limitate, accesso limitato sul campo e restrizioni sul monitoraggio aereo.
- Mira a migliorare la localizzazione degli alberi in scene dense ed eterogenee.
- Pubblicato su arXiv con ID 2604.23653.
- Affronta la sicurezza alimentare, la pianificazione dell'uso del suolo e la resilienza economica in Palestina.
Entità
Istituzioni
- arXiv
Luoghi
- Palestine