Remote SAMsing migliora SAM2 per la segmentazione del telerilevamento

Remote SAMsing, un innovativo pipeline open-source, affronta due sfide principali del Segment Anything Model 2 (SAM2) di Meta nel contesto di immagini di telerilevamento estese. La prima sfida riguarda un compromesso tra qualità e copertura nel generatore di maschere di SAM2: soglie rigide producono maschere accurate ma lasciano gran parte dell'immagine non segmentata, mentre soglie più lasche migliorano la copertura a scapito della qualità delle maschere. La seconda sfida deriva dalla necessità di suddividere in tile le immagini grandi, il che può frammentare gli oggetti ai bordi dei tile. Remote SAMsing affronta entrambi i problemi senza modificare SAM2 o necessitare di dati di addestramento. Utilizza un algoritmo multi-pass che elabora ogni tile più volte, applicando vernice nera alle maschere accettate per semplificare la scena e regolando le soglie di qualità solo quando i miglioramenti di copertura si stabilizzano. Per garantire la coerenza spaziale, utilizza padding contestuale e un merge best-match senza parametri per ricostruire gli oggetti attraverso i bordi dei tile. Questo pipeline è destinato a essere open-source per uso nel telerilevamento.