L'apprendimento per rinforzo controlla la dinamica di spin non lineare in qudit atomici per la magnetometria

Un nuovo studio su arXiv dimostra che l'apprendimento per rinforzo può controllare la dinamica di spin non lineare intrinseca in qudit atomici per la magnetometria. L'effetto Zeeman non lineare (NLZ) nella magnetometria atomica a basso campo con atomi multilivello genera sia compressione di spin interna che distorce le quadrature di misura sotto lettura fissa, limitando il guadagno metrologico. I ricercatori mostrano che l'apprendimento per rinforzo trasforma la dinamica NLZ in una risorsa sostenuta identificando una politica di controllo unificata utilizzando solo momenti di spin di basso ordine accessibili sperimentalmente. L'approccio è illustrato nel manifold f=21/2 di 16