MeanFlow Condizionale Adattivo per Regione per la Ricostruzione di Immagini TC

Un nuovo metodo di ricostruzione di immagini TC chiamato RA-CMF (Region-Adaptive Conditional MeanFlow) è stato sviluppato per affrontare le variazioni di rumore, contrasto e texture causate da diversi protocolli di imaging e modelli di scanner. L'approccio introduce una rete MeanFlow condizionale che predice campi di flusso condizionati dall'immagine a partire da stati intermedi dell'immagine, addestrata con una perdita di consistenza MeanFlow e una perdita di ricostruzione dell'immagine. Una rete di policy guidata da apprendimento per rinforzo regionale fornisce un raffinamento adattivo basato sulla posizione spaziale dei miglioramenti. Il metodo mira a migliorare l'imaging TC per lo screening, la diagnosi, la pianificazione terapeutica e la prognosi del cancro al polmone.