Cicli LLM Ricorsivi: Studio Dose-Risposta del Reindirizzamento Persistente

Uno studio recente pubblicato su arXiv (2605.02236) esplora la quantità di testo iniettato necessaria per alterare cicli consolidati di modelli linguistici ricorsivi. I ricercatori hanno disaccoppiato il modello dalla regola di aggiornamento del contesto, esaminando aggiornamenti di tipo append, replace e dialog su cicli di 30 passi. Un risultato significativo rivela che nei cicli in modalità append, il reindirizzamento persistente è influenzato dalla politica di memoria. Con un clip di coda di 12.000 caratteri, la persistenza coerente con la destinazione si stabilizza intorno al 16%, mentre la fuga dal bacino di origine trattenuta raggiunge circa il 36% con una dose di 400, nessuna superando il 50%. Utilizzando un protocollo di cronologia completa, la fuga dal bacino di origine trattenuta supera il 50% vicino a 400 token e raggiunge il 75-80% entro 1.500 token, con la persistenza coerente con la destinazione che raggiunge per la prima volta 0,50 intorno a 1.500 token (Wilson 95% CI [0,41, 0,61]).