RE-CONFIRM: un framework per valutare la robustezza dei biomarcatori nei modelli di base del cervello

È stato lanciato un nuovo framework chiamato RE-CONFIRM per valutare l'affidabilità di potenziali biomarcatori scoperti attraverso tecniche di deep learning, come i modelli di base del cervello, per i disturbi neurologici. Una ricerca pubblicata su arXiv ha esaminato cinque grandi set di dati relativi al Disturbo dello Spettro Autistico, al Disturbo da Deficit di Attenzione/Iperattività e alla Malattia di Alzheimer. I risultati suggeriscono che le metriche di performance usuali sono insufficienti per valutare l'affidabilità dei biomarcatori. Le metriche di RE-CONFIRM hanno rivelato che semplicemente ottimizzare questi modelli non affronta adeguatamente gli effetti hub regionali, evidenziando la necessità di valutazioni più complete quando si analizza la connettività funzionale dinamica.