RAGEAR: Un Raccomandatore Neuro-Simbolico per Corsi Accademici

È stato sviluppato un nuovo sistema neuro-simbolico chiamato RAGEAR (Retrieval-Augmented Graph-Enhanced Academic Recommender) per raccomandare corsi accademici. Questo sistema integra il recupero denso di trascrizioni complete di lezioni con un Grafo di Conoscenza simbolico che rappresenta corsi, lezioni, segmenti di trascrizione, crediti, piani di studio e dettagli curriculari. Il Grafo di Conoscenza facilita il filtraggio simbolico e la contestualizzazione attraverso criteri strutturati come crediti, campi accademici, piani di studio e prerequisiti. A differenza dei metodi tradizionali basati su metadati, RAGEAR recupera segmenti di trascrizione semanticamente rilevanti per la richiesta di uno studente. La sua innovazione chiave risiede in una funzione di aggregazione consapevole del grafo che trasferisce le prove dal livello di chunk a quello di corso, incorporando tre elementi: la proporzione di similarità recuperata associata a un corso, la rilevanza basata sul ranking dei suoi chunk e ulteriori approfondimenti contestuali dal grafo.