Ψ-RAG: Albero Astratto Gerarchico per il Recupero Cross-Documento

I ricercatori propongono Ψ-RAG, un framework di generazione aumentata da recupero basato su albero, progettato per gestire query multi-hop cross-documento. I metodi Tree-RAG esistenti, originariamente costruiti per il recupero su singolo documento, soffrono di scarsa adattabilità distributiva a causa del rumore del clustering k-means, isolamento strutturale privo di connessioni cross-documento e astrazione grossolana che oscura i dettagli fini. Ψ-RAG affronta questi problemi con un indice ad albero astratto gerarchico costruito tramite fusione e collasso iterativi, adattandosi alle distribuzioni dei dati senza assunzioni preliminari, e un agente di recupero multi-granularità che interagisce intelligentemente con l'indice. Il framework mira a scalare RAG per query complesse che abbracciano più documenti.