Framework Ispirato a QUBO per la Gestione della Congestione Lato Terra Aeroportuale

È stato introdotto un nuovo framework computazionale, ispirato all'ottimizzazione binaria quadratica non vincolata (QUBO), per identificare i colli di bottiglia e migliorare la gestione dinamica nei centri di traffico lato terra aeroportuali. Questi centri facilitano le connessioni tra gli arrivi in terminal e varie opzioni di trasporto, inclusi taxi, servizi di ride-hailing, veicoli privati, autobus, sistemi metropolitani, aree di parcheggio e strade del terminal. I picchi di arrivo possono portare a congestione intrecciata tra code di passeggeri, file di veicoli, zone di pickup, spazi di stoccaggio e percorsi di accesso. Il framework è stato valutato attraverso casi di studio presso l'Aeroporto Internazionale di Shanghai Pudong e l'Aeroporto Internazionale di Hangzhou Xiaoshan. Un modello di stato a cinque minuti integra arrivi di passeggeri, disponibilità di veicoli, operazioni dei posti di pickup, stoccaggio dei veicoli e capacità stradale. L'identificazione dei colli di bottiglia utilizza metriche come l'intensità del servizio, la saturazione della domanda stradale e un indice composito di gravità della congestione. Sono state analizzate due strategie di gestione con input di domanda costante: controllo predittivo del modello a azioni finite e quadr... (troncato). La ricerca è disponibile su arXiv con identificativo 2608.08632.