QuantumSpace usa i knowledge graph per combattere la frode artistica

QuantumSpace, una start-up di intelligenza artificiale specializzata in visione artificiale e intelligenza visiva, sta sfruttando la tecnologia dei knowledge graph per affrontare la frode artistica. Il sistema dell'azienda rappresenta migliaia di opere d'arte come un knowledge graph con miliardi di nodi, dettagliando le relazioni tra di essi. Francesco Rocchi, COO, ritiene che questo possa trasformare l'autenticazione soggettiva in analisi basata sui dati. La tecnologia ha già identificato un restauro non documentato in un dipinto attribuito a Caravaggio, segnalando incongruenze nell'analisi delle pennellate. Aiuta anche nell'ispezione del craquelure, le sottili crepe sui dipinti invecchiati. Il mercato globale dell'arte fine, stimato a 60 miliardi di dollari nel 2025, subisce perdite per contraffazione fino a 1,6 miliardi di dollari all'anno. QuantumSpace, fondata in Italia nel 2019 e con sede a New York e un ufficio a Milano, utilizza il database a grafi Neo4j. Ha archiviato 68.000 dipinti, generando 3,5 miliardi di punti dati. Il gallerista milanese Deodato Salafia vede potenziale nel coinvolgimento dei clienti e nella fornitura di informazioni tecniche strutturate ai professionisti. Il background di Rocchi in psicologia e arti visive ha ispirato l'idea di mappare il processo cognitivo di un artista dai dati delle opere. L'azienda raccoglie fino a 60.000 punti dati per dipinto, coprendo oltre 50 set di dati tra cui colore, fisica della superficie, condizione e provenienza. La tecnologia è applicata anche nell'imaging biomedico e nell'ispezione automobilistica.