Quantum Frog: Gioco Cooperativo a Tempo Quantizzato Analizzato tramite RL

I ricercatori hanno presentato Quantum Frog, un gioco cooperativo per due giocatori con una meccanica unica di tempo quantizzato che permette all'ambiente di progredire solo con le azioni dei giocatori. Ispirato a Frogger, l'obiettivo prevede che due rane attraversino una griglia 8×8 piena di traffico. Il team utilizza l'apprendimento per rinforzo (RL) per affrontare quattro principali sfide di progettazione: scalare la difficoltà in base alla densità del traffico, determinare la migliore strategia per un singolo agente, valutare il divario di cooperazione tra gioco indipendente e cooperativo, e sviluppare strategie congiunte emergenti. Gli agenti vengono addestrati utilizzando Tabular Q-Learning, Deep Q-Network (DQN), Independent DQN (IDQN) e Multi-Agent Proximal Policy Optimization (MAPPO con critico centralizzato), testati contro densità di traffico variabili da una a sei auto.