Il Calcolo Quantistico Potenzia l'IA per i Sistemi Caotici e la Scoperta di Farmaci
Presso il Centre for Computational Science dell'University College London, i ricercatori hanno introdotto il Quantum-Informed Machine Learning (QIML) per migliorare la modellizzazione AI di fenomeni caotici come la turbolenza e i modelli meteorologici. Il team di ricerca, che include Maida Wang, il Dr. Xiao Xue, Mingyang Gao e il Prof. Peter Coveney, ha utilizzato un computer quantistico di IQM Quantum Computers per sviluppare un 'Quantum Prior' (Q-Prior), ottenendo miglioramenti dell'accuratezza predittiva fino al 17% e della fedeltà fino al 29% per equazioni come quella di Kuramoto-Sivashinsky. Il Prof. Coveney ha sottolineato i benefici pratici della tecnologia quantistica. Il 16 marzo 2026, l'UCL ha presentato un approccio ibrido per simulare i GPCR alla conferenza GTC di NVIDIA, seguito dall'annuncio del governo britannico di un investimento di 2 miliardi di sterline nelle tecnologie quantistiche il 17 marzo 2026.
Fatti principali
- Il Quantum-Informed Machine Learning (QIML) utilizza computer quantistici per migliorare la modellizzazione AI dei sistemi caotici.
- Il metodo è stato sviluppato da un team dell'UCL che include Maida Wang, il Dr. Xiao Xue, Mingyang Gao e il Prof. Peter Coveney.
- Un computer quantistico di IQM Quantum Computers genera un Quantum Prior (Q-Prior) per guidare le previsioni dell'IA.
- Il QIML ha aumentato l'accuratezza predittiva fino al 17% e la fedeltà fino al 29% sui sistemi caotici.
- La ricerca è pubblicata sulla rivista Science Advances.
- Il 16 marzo 2026, alla conferenza GTC di NVIDIA a San Jose, un approccio ibrido ha simulato i GPCR utilizzando il calcolo quantistico.
- L'Euro-Q-Exa, un processore quantistico a 54 qubit presso il Leibniz Supercomputing Center in Germania, è stato utilizzato per la simulazione molecolare.
- Il governo britannico ha annunciato un investimento di 2 miliardi di sterline nella tecnologia quantistica il 17 marzo 2026.
Entità
Artisti
- Maida Wang
- Dr Xiao Xue
- Mingyang Gao
- Prof Peter Coveney
- Prof John Morton
Istituzioni
- Centre for Computational Science
- University College London (UCL)
- IQM Quantum Computers
- Science Advances
- NVIDIA
- GTC conference
- Leibniz Supercomputing Center (LRZ)
- UCL Quantum Science and Technology Institute
- Science Museum Blog
Luoghi
- London
- United Kingdom
- San Jose
- United States
- Germany