PROVE-Bench: Un Nuovo Benchmark per la Valutazione della Rimozione di Oggetti nei Media Visivi

Un nuovo benchmark chiamato PROVE-Bench è stato presentato dai ricercatori per valutare la rimozione di oggetti sia in immagini che in video. Questo sistema a due livelli include metriche allineate alla percezione note come RC (Removal Coherence). Mira a superare le carenze delle attuali tecniche di valutazione, che spesso sono in conflitto con il giudizio umano. Le metriche full-reference spesso favoriscono azioni di copia-incolla piuttosto che una vera rimozione, mentre le metriche no-reference possono essere distorte verso risultati sfocati, e le metriche temporali globali trascurano artefatti localizzati. Le metriche RC includono RC-S per la coerenza spaziale, utilizzando confronti a finestra scorrevole tra aree mascherate e di sfondo, e RC-T per la coerenza temporale, monitorando le distribuzioni nelle regioni restaurate condivise tra fotogrammi adiacenti. PROVE-Bench include anche PROVE-M, un dataset accoppiato di 80 video arricchito con motion augmentation per il benchmarking comunitario. Questa ricerca è documentata nel preprint arXiv 2605.14534.