Agente probabilistico a catena di pensiero per il ragionamento su cartelle cliniche elettroniche

Un nuovo framework di IA, COTCAgent (Agente probabilistico a catena di pensiero per il completamento), affronta gravi difetti nel ragionamento dei grandi modelli linguistici su cartelle cliniche elettroniche longitudinali (EHR). Gli attuali LLM allucinano tendenze cliniche a causa della mancanza di ragionamento statistico granulare e faticano con serie temporali non uniformi e etichette scarse. COTCAgent è un framework di ragionamento gerarchico con tre moduli principali: Adattatore statistico-temporale (TSA) per l'estrazione di prove quantitative, Catena di pensiero probabilistica (P-CoT) per un ragionamento consapevole dell'incertezza e un modulo di Completamento per gestire dati mancanti. Il sistema mira a migliorare la consulenza preventiva e il supporto decisionale clinico consentendo un ragionamento temporale affidabile dai dati EHR. L'articolo è disponibile su arXiv (2605.15016).