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Il Protocollo Portable Agent Memory Consente il Trasferimento di Memoria degli Agenti AI Verificato Crittograficamente

ai-technology · 2026-05-13

I ricercatori hanno introdotto un nuovo protocollo aperto chiamato Portable Agent Memory (PAM), che facilita il trasferimento di stati di memoria persistenti tra diversi agenti AI. Pubblicato su arXiv, PAM affronta il problema del contesto degli agenti AI—inclusi eventi episodici, conoscenza semantica, abilità procedurali, stato di lavoro e preferenze di identità—che rimane confinato all'interno di ambienti specifici del fornitore. Il protocollo incorpora un modello di memoria strutturato con cinque componenti, utilizzando un grafo di provenienza Merkle-DAG per la prova di manomissione, un controllo degli accessi basato sulle capacità per la condivisione selettiva della memoria e un metodo di reidratazione resistente all'iniezione che adatta il contenuto richiamato a vari modelli target riducendo il rischio di iniezione indiretta di prompt. Inoltre, presenta un formato di serializzazione JSON-first con compressione CBOR opzionale. Sono disponibili anche un SDK Python, completo di 54 test superati, e un kit per agenti. PAM mira a migliorare l'interoperabilità e a liberare la memoria degli agenti AI dai limiti proprietari.

Fatti principali

  • Portable Agent Memory (PAM) è un protocollo aperto per il trasferimento di memoria tra agenti AI eterogenei.
  • Gli agenti AI moderni accumulano contesto (eventi episodici, conoscenza semantica, abilità procedurali, stato di lavoro, preferenze di identità) bloccato in runtime specifici del fornitore.
  • PAM utilizza un modello di memoria strutturato a cinque componenti con voci indirizzabili per contenuto collegate da un grafo di provenienza Merkle-DAG.
  • Il protocollo include un controllo degli accessi basato sulle capacità per la divulgazione selettiva della memoria.
  • Un protocollo di reidratazione resistente all'iniezione adatta il contenuto richiamato a modelli target eterogenei.
  • PAM supporta la serializzazione JSON-first con compressione CBOR opzionale.
  • È disponibile un SDK Python con 54 test superati.
  • Il protocollo mira a consentire il trasferimento di memoria verificato crittograficamente tra diversi sistemi di agenti AI.

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