PIMSM: Mamba Multiscala Informata dalla Fisica per Rappresentazioni Neurali Stabili
Una nuova architettura a spazio di stato, Physics-Informed Multi-Scale Mamba (PIMSM), affronta lo spostamento di distribuzione nelle serie temporali scientifiche preservando la struttura fisica multiscala. Il metodo formalizza il disallineamento del kernel temporale, dove i modelli apprendono le dinamiche in-distribuzione senza ancorarsi alle scale temporali fisiche, causando una deriva della rappresentazione. PIMSM mappa i punti di transizione stimati dallo spettro tra regimi di frequenza (frequenze di ginocchio) per stabilizzare le rappresentazioni neurali. L'articolo è pubblicato su arXiv (2605.16351) come annuncio cross-type.
Fatti principali
- PIMSM sta per Physics-Informed Multi-Scale Mamba.
- Si rivolge allo spostamento di distribuzione nelle serie temporali scientifiche.
- L'architettura preserva la struttura fisica multiscala.
- Il disallineamento del kernel temporale è identificato come modalità di fallimento.
- Le frequenze di ginocchio sono utilizzate per mappare i punti di transizione.
- L'articolo è su arXiv con ID 2605.16351.
- È un annuncio cross-type.
- L'approccio mira a migliorare il trasferimento e la robustezza.
Entità
Istituzioni
- arXiv