Dataset di riferimento sintetico subacqueo informato dalla fisica per il miglioramento delle immagini

Un nuovo framework chiamato π-SUB è stato sviluppato da ricercatori per creare dataset di riferimento subacquei sintetici, con l'obiettivo di ridurre il divario sintetico-reale nel miglioramento delle immagini subacquee (UIE). Questo framework migliora il modello classico di formazione dell'immagine subacquea integrando l'irradianza discendente dipendente dalla profondità, l'assorbimento biologicamente risolto e la dispersione ambientale per tutti e dieci i tipi di acqua di Jerlov, consentendo al contempo un controllo indipendente degli effetti residui. Il dataset generato include immagini accoppiate sintetiche di riferimento subacquee che coprono un intervallo che va da acque poco profonde a profonde e da costiere a oceaniche. Studi di simulazione completi hanno valutato l'iper-realismo di π-SUB, raggiungendo una distanza di Fréchet inception (FID) globale inferiore del 46% rispetto a Syrea, e la sua generalizzabilità è stata testata con quattro architetture UIE leader. La ricerca è disponibile su arXiv con ID 2608.10589.