Il modello π0.7 di Physical Intelligence dimostra capacità inaspettate di generalizzazione robotica

Giovedì, Physical Intelligence, una startup di robotica con sede a San Francisco e fondata due anni fa, ha svelato i risultati relativi al suo modello π0.7, in grado di eseguire compiti senza un addestramento specifico. Questo modello ha mostrato una generalizzazione composizionale, affrontando efficacemente nuove sfide con dati di addestramento minimi. In particolare, è riuscito a utilizzare una friggitrice ad aria dopo soli due sessioni di addestramento. I co-fondatori Sergey Levine e Lucy Shi hanno osservato un miglioramento delle prestazioni dal 5% al 95% con istruzioni verbali più efficaci. Il modello ha ottenuto risultati paragonabili a quelli di specialisti in attività come preparare il caffè e piegare il bucato, sebbene necessiti ancora di indicazioni passo passo per compiti più complessi. L'azienda ha raccolto oltre 1 miliardo di dollari di finanziamenti e attualmente è valutata 5,6 miliardi di dollari, con potenziali discussioni per un nuovo round di finanziamento che potrebbe raggiungere gli 11 miliardi.