Proposta di Dottorato Mira a Colmare le Lacune Linguistiche nei Grafi di Conoscenza

Una nuova proposta di dottorato affronta il divario nei Dati Aperti (Open Access Data, OAD) tra lingue che dispongono di molte risorse e quelle che ne hanno poche, con un focus sui grafi di conoscenza del Linked Open Data (LOD KG). Vengono evidenziati aspetti chiave che influenzano la distribuzione linguistica, come il numero di articoli Wikipedia disponibili in diverse lingue e l'esistenza di entità etichettate per lingua all'interno dei LOD KG. La ricerca esamina tre principali LOD KG multilingue: DBpedia, BabelNet e Wikidata. L'obiettivo è studiare come selezionare candidati per il trasferimento cross-lingue nel completamento di grafi di conoscenza multilingue, con l'intento finale di migliorare la rappresentanza per le comunità linguistiche sottorappresentate. Questa proposta è stata presentata su arXiv (ID: 2605.05931).