Decodificatore-Encoder a Scattering Sensibile alla Fase per Previsioni Dense

Un articolo di ricerca propone Phase-Aware Scattering Encoder-Decoder (PASED), una nuova architettura che preserva le informazioni di fase nelle connessioni skip per ripristinare la struttura spaziale persa nelle trasformate di scattering. Sul denoising di immagini BSD68, rompere l'invarianza traslazionale migliora il PSNR di +2,17 dB, e la preservazione della fase aggiunge +1,03 dB. Un'ablazione con shuffling spaziale comporta una penalità di -1,26 dB, dimostrando che la fase codifica struttura dipendente dalla posizione. L'estendibilità preliminare è mostrata sulla segmentazione delle lesioni cutanee ISIC, con validazione incrociata completa in corso. Il lavoro fa progredire l'integrazione principiata wavelet-deep learning, affrontando il compromesso stabilità-espressività nella previsione a livello di pixel.