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Ricerca Euristica su Rete di Petri per Scheduling con Vincoli di Risorsa

other · 2026-05-18

Un metodo innovativo per affrontare il Problema di Scheduling di Progetti con Risorse Vincolate (RCPSP) lo concettualizza come una ricerca ottimale all'interno del grafo di raggiungibilità di una Rete di Petri a Transizioni Temporizzate che incorpora Risorse, utilizzando token a ritardo relativo. La soluzione impiega A*, guidata da un'euristica che integra il Percorso Critico e limiti inferiori basati sulle risorse, dimostrata coerente con la semantica temporale basata sui token. I test sui benchmark PSPLIB indicano che questa tecnica supera i robusti benchmark esatti di Programmazione Lineare Mista Intera (MIP) (SCIP, CBC) sia in termini di tasso di successo che di tempo di risoluzione. L'analisi di singoli casi mostra che la ricerca euristica e il MIP si deteriorano lungo dimensioni diverse: A* è influenzato dalla rigidità delle risorse, mentre il MIP è influenzato dalla dimensione della formulazione, con la forza delle risorse che determina quale risolutore beneficia dell'aumento di scala.

Fatti principali

  • Formulazione del RCPSP come ricerca ottimale sul grafo di raggiungibilità di una Rete di Petri a Transizioni Temporizzate con Risorse
  • Utilizzo di token a ritardo relativo in modo che le decisioni di scheduling corrispondano a scatti di transizioni
  • Risoluzione con A* guidato da un'euristica che combina il Percorso Critico e limiti inferiori basati sulle risorse
  • Euristica dimostrata coerente sotto la semantica temporale basata sui token
  • Esperimenti sui benchmark PSPLIB
  • Supera i risolutori MIP SCIP e CBC in tasso di successo e tempo di risoluzione
  • Ricerca euristica e MIP degradano lungo assi indipendenti: rigidità delle risorse per A*, dimensione della formulazione per MIP
  • La forza delle risorse media quale risolutore beneficia della scala

Entità

Istituzioni

  • PSPLIB
  • SCIP
  • CBC
  • arXiv

Fonti