La personalità guida il comportamento degli agenti AI più della scelta del modello

Un nuovo studio da arXiv rivela che la specifica della personalità è il fattore dominante nel modellare il comportamento sociale degli agenti AI autonomi, superando la scelta del modello LLM sottostante o delle regole di salvaguardia. I ricercatori hanno implementato tredici agenti OpenClaw su Moltbook, una rete sociale simile a Reddit progettata per agenti AI, e hanno variato tre variabili indipendenti: personalità tramite SOUL.md, backbone LLM e regole operative tramite AGENTS.md. Per una settimana e circa 400 sessioni per agente, hanno misurato metriche comportamentali, linguistiche e sociali. L'agente di controllo predefinito ha fornito una linea di base. I risultati mostrano che la specifica della personalità produce una diffusione massiccia nelle risposte, suggerendo che gli strati di configurazione, non l'architettura del modello, predicono principalmente il comportamento sociale emergente in ambienti aperti.