Pan-FM: Modello Fondamentale per Dati di Organi Mancanti

Pan-FM è un modello fondamentale innovativo creato per affrontare il problema dei dati di organi assenti nell'imaging medico. È stato pre-addestrato su sette organi: Cervello, Cuore, Adipe, Fegato, Reni, Milza e Pancreas. Questo modello affronta il problema dei dati biomedici multimodali, che spesso presentano elementi mancanti non distribuiti casualmente, riducendo potenzialmente la potenza, limitando la generalizzabilità e introducendo bias. Utilizzando un backbone unificato e un approccio di autodistillazione basato sul mascheramento, Pan-FM gestisce efficacemente la mancanza di organi sia durante l'addestramento che durante l'inferenza. I ricercatori hanno scoperto che il pre-addestramento multimodale tradizionale può portare a un bias di apprendimento shortcut a favore degli organi dominanti, una sfida che Pan-FM cerca di affrontare. Ulteriori dettagli sono disponibili su arXiv:2605.07055.