OsteoCAD: Framework Cloud-Edge per la Segmentazione dei Tumori Ossei

OsteoCAD è un framework eHealth che mira a rendere gli strumenti di deep learning (DL) più accessibili negli ambienti clinici, superando sfide come la mancanza di potenza computazionale e conoscenze specialistiche. Offre funzionalità complete di DL, che spaziano dalla generazione e pre-elaborazione dei dataset all'addestramento e all'inferenza dei modelli, il tutto attraverso un'interfaccia intuitiva. Per alleviare le limitazioni hardware locali, OsteoCAD si connette in modo sicuro a risorse GPU remote. La sua praticità è stata confermata tramite un caso di studio in Messico incentrato sulla segmentazione di grandi tumori ossei. I risultati indicano che OsteoCAD facilita le applicazioni eHealth basate su DL senza richiedere competenze tecniche approfondite o configurazioni locali complesse. Questo framework è descritto nell'articolo 'OsteoCAD: A Human-in-the-Loop Cloud-Edge Framework for Bone Tumor Segmentation', disponibile su arXiv nella sezione Computer Vision and Pattern Recognition, che include la cronologia delle versioni e i riferimenti. Questa iniziativa fa parte di sforzi più ampi per integrare l'IA e il DL nell'imaging medico, soprattutto in contesti con risorse limitate.