Complemento Ortogonale dello Spazio Tangente per Modelli Markoviani Semiparametrici
Questo studio definisce il complemento ortogonale dello spazio tangente all'interno di modelli Markoviani semiparametrici, comprendenti modelli grafici governati da vincoli di indipendenza condizionale. Gli autori estendono risultati consolidati relativi ai grafi aciclici diretti (DAG) per applicarli a modelli Markoviani generali, consentendo la derivazione di tutte le funzioni di influenza pertinenti a qualsiasi parametro target. Questo progresso supporta la stima efficiente di parametri a dimensione finita, producendo stimatori asintoticamente normali e consistenti a un tasso di radice-n. La ricerca offre un quadro solido per lo sviluppo di stimatori regolari e asintoticamente lineari tramite funzioni di influenza, essenziali per ottenere inferenze statisticamente efficienti nelle scienze sociali ed empiriche.
Fatti principali
- 1. I modelli grafici sono modelli Markoviani definiti utilizzando restrizioni di indipendenza condizionale.
- 2. La teoria semiparametrica fornisce un quadro per costruire stimatori regolari e asintoticamente lineari tramite funzioni di influenza.
- 3. Caratterizzare tutte le funzioni di influenza per un parametro target è cruciale per un'inferenza efficiente.
- 4. Per i DAG, il complemento ortogonale dello spazio tangente è noto.
- 5. Questo articolo estende la caratterizzazione a modelli Markoviani generali.
- 6. Gli stimatori sono asintoticamente normali e consistenti a radice-n.
- 7. Il lavoro si applica alle scienze sociali ed empiriche.
- 8. L'articolo è su arXiv con ID 2607.23439.
Entità
Istituzioni
- arXiv