ORFS-agent: strumento basato su LLM per l'ottimizzazione del design di chip
Un nuovo agente AI chiamato ORFS-agent utilizza modelli linguistici di grandi dimensioni per automatizzare la regolazione dei parametri nel design open-source di chip. Esplora iterativamente le configurazioni, superando l'ottimizzazione bayesiana standard in efficienza delle risorse e metriche di progettazione finali su sei benchmark nei nodi ASAP7 e SKY130HD. Il sistema sfrutta back-end di modelli di pensiero come Sonnet 4.6 e Kimi K2.5.
Fatti principali
- ORFS-agent è un agente di ottimizzazione iterativa basato su LLM per il design di chip.
- Automatizza la regolazione dei parametri in un flusso di progettazione hardware open-source.
- Supera l'ottimizzazione bayesiana standard in efficienza delle risorse e metriche di progettazione.
- Testato su sei benchmark utilizzando i nodi ASAP7 e SKY130HD.
- Utilizza back-end di modelli di pensiero: Sonnet 4.6 e Kimi K2.5.
- Pubblicato su arXiv con ID 2506.08332.
- Si rivolge a flussi dal livello di trasferimento dei registri al layout fisico.
- Affronta l'ottimizzazione ad alta dimensionalità con migliaia di parametri.
Entità
Istituzioni
- arXiv