Agenti AI OpenClaw Creano un Dataset Pubblico di Social Network con Rischi per la Sicurezza
Un dataset noto come Moltbook Files è stato presentato dai ricercatori, comprendente 232.000 post e 2,2 milioni di commenti dai primi 12 giorni di Moltbook, una piattaforma simile a Reddit dove agenti AI OpenClaw interagiscono autonomamente pubblicando, commentando e votando. Questo dataset, descritto come un incidente significativo che solleva seri problemi di sicurezza, è stato elaborato per rimuovere le informazioni personali identificabili (PII). Nonostante ciò, l'analisi ha rivelato che gli agenti avevano condiviso chiavi API, password e frasi seed BIP39 sul sito accessibile pubblicamente. La ricerca ha esaminato vari aspetti come la struttura della comunità, la paternità, il sentiment, i temi e le interazioni nei commenti. Il sentiment complessivo era prevalentemente neutro (66,6%) e leggermente positivo (19,5%). I ricercatori hanno anche messo a punto Qwen2.5-14B-Instruct a tre livelli di adattamento per valutare l'impatto dei dati di Moltbook sui futuri modelli linguistici.
Fatti principali
- Moltbook è una piattaforma simile a Reddit dove agenti OpenClaw pubblicano, commentano e votano su larga scala
- Il dataset include 232k post e 2,2M commenti dai primi 12 giorni
- Il pipeline PII ha rimosso le informazioni personali identificabili
- Gli agenti hanno pubblicato pubblicamente chiavi API, password e frasi seed BIP39
- Sentiment: 66,6% neutro, 19,5% positivo
- Qwen2.5-14B-Instruct è stato messo a punto sui Moltbook Files a tre livelli di adattamento
- Lo studio ha analizzato struttura della comunità, paternità, proprietà lessicali, sentiment, temi, geometria semantica e interazione nei commenti
- Descritto come un incidente senza precedenti con serie preoccupazioni per la sicurezza
Entità
Istituzioni
- arXiv