Il modello o1 di OpenAI supera i medici del pronto soccorso in accuratezza diagnostica, secondo uno studio di Harvard
Uno studio pubblicato su Science dalla Harvard Medical School e dal Beth Israel Deaconess Medical Center ha rilevato che il modello o1 di OpenAI ha fornito diagnosi più accurate dei medici umani in casi di pronto soccorso. I ricercatori hanno confrontato le diagnosi di due medici curanti con quelle dei modelli o1 e 4o di OpenAI su 76 pazienti. Il modello o1 ha raggiunto la diagnosi esatta o molto vicina nel 67% dei casi di triage, contro il 55% e il 50% dei due medici. Lo studio ha sottolineato che all'IA sono stati forniti gli stessi dati grezzi delle cartelle cliniche elettroniche senza pre-elaborazione. L'autore principale Arjun Manrai ha dichiarato che l'IA "ha superato sia i modelli precedenti che i nostri medici di riferimento". Tuttavia, i ricercatori hanno avvertito che l'IA non è ancora pronta per decisioni cliniche nel mondo reale, chiedendo studi prospettici. L'autore principale Adam Rodman ha notato la mancanza di un quadro formale di responsabilità per le diagnosi dell'IA. Lo studio ha testato solo input testuali, riconoscendo limitazioni con dati non testuali.
Fatti principali
- Studio pubblicato su Science dalla Harvard Medical School e dal Beth Israel Deaconess Medical Center.
- Il modello o1 di OpenAI ha superato due medici curanti in accuratezza diagnostica.
- o1 ha raggiunto la diagnosi esatta o molto vicina nel 67% dei casi di triage contro il 55% e il 50% dei medici.
- Ai modelli di IA sono stati forniti gli stessi dati grezzi delle cartelle cliniche elettroniche senza pre-elaborazione.
- L'autore principale Arjun Manrai ha dichiarato che l'IA 'ha superato sia i modelli precedenti che i nostri medici di riferimento.'
- I ricercatori hanno sottolineato la necessità di studi prospettici prima dell'uso clinico.
- L'autore principale Adam Rodman ha notato la mancanza di un quadro di responsabilità per le diagnosi dell'IA.
- Lo studio ha testato solo input testuali; l'IA potrebbe essere limitata con dati non testuali.
Entità
Istituzioni
- Harvard Medical School
- Beth Israel Deaconess Medical Center
- OpenAI
- Science
- Guardian
Luoghi
- Beth Israel
- Boston
- United States