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Onyx: Ricerca ANN Disk-Oblivious a Basso Costo

other · 2026-04-24

Onyx è un sistema di nuova concezione che affronta il problema di condurre ricerche efficienti del vicino più prossimo approssimato (ANN) oblivious su SSD all'interno di ambienti di esecuzione fidati (TEE). Le attuali soluzioni ORAM-ANN si concentrano sulla riduzione del numero di accessi a livello ANN minimizzando la larghezza di banda a livello ORAM, spesso causando uno squilibrio che sovrautilizza entrambe le risorse. Al contrario, Onyx inverte questo approccio dando priorità alla riduzione della larghezza di banda nel layer ANN e alla minimizzazione del numero di accessi nel layer ORAM, ottenendo un migliore equilibrio e una maggiore efficienza economica. Questo sistema è pensato per applicazioni AI che gestiscono informazioni sensibili su piattaforme di terze parti, dove gli SSD esterni possono esporre le query degli utenti attraverso i loro pattern di accesso. Onyx mira a ridurre la latenza e migliorare l'efficienza economica rispetto ai metodi leader esistenti.

Fatti principali

  • Onyx è un sistema per la ricerca ANN disk-oblivious a basso costo.
  • È progettato per ambienti di esecuzione fidati (TEE) con SSD esterni.
  • I progetti ORAM-ANN esistenti sovrautilizzano sia la larghezza di banda che il numero di accessi.
  • Onyx minimizza la larghezza di banda nel layer ANN e il numero di accessi nel layer ORAM.
  • Il sistema è pensato per sistemi AI che gestiscono dati sensibili su infrastrutture di terze parti.
  • Gli SSD esterni nei TEE rivelano le query degli utenti attraverso i pattern di accesso al disco.
  • Onyx mira a ridurre la latenza e migliorare l'efficienza economica.
  • L'articolo è pubblicato su arXiv con ID 2604.20401.

Entità

Istituzioni

  • arXiv

Fonti