OnePred: IA proattiva anticipa le domande degli utenti nelle conversazioni multi-turno

I ricercatori propongono OnePred, un sistema che consente ai grandi modelli linguistici di prevedere la prossima domanda di un utente in conversazioni multi-turno senza rileggere l'intera cronologia. Il modello utilizza una memoria aggiornata ricorsivamente per tracciare la traiettoria delle intenzioni attraverso argomenti, bisogni irrisolti e cambi di interesse. Questo approccio affronta il compromesso efficienza-qualità nella previsione della domanda successiva, dove la concatenazione ingenua della cronologia della conversazione fa crescere il consumo di token linearmente, mentre il troncamento perde il contesto tra i turni. OnePred limita il costo per turno indipendentemente dalla lunghezza della cronologia. Il lavoro è pubblicato su arXiv (2605.23668) e mira a far progredire l'interazione proattiva nell'IA conversazionale.