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OncoAgent: Sistema di Supporto Decisionale AI Open-Source e Privacy-Preserving per l'Oncologia

other · 2026-05-09

Il Gruppo di Ricerca OncoAgent ha condiviso un preprint tecnico su OncoAgent, un sistema di supporto decisionale clinico open-source progettato per l'oncologia. Opera esclusivamente su una GPU AMD Instinct MI300X. Questo sistema innovativo integra un'architettura di modelli linguistici a doppio livello fine-tuned, con modelli da 9B e 27B parametri, insieme a una struttura multi-agente LangGraph. Include anche una pipeline RAG correttiva a quattro stadi che aderisce a oltre 70 linee guida NCCN e ESMO e un validatore di sicurezza a tre livelli di riflessione che sostiene una rigorosa politica Zero-PHI. L'addestramento ha coinvolto 266.854 casi oncologici reali e sintetici, ottimizzati utilizzando il framework Unsloth. L'intero sistema è completamente open-source, consentendo il deployment on-premises. Le limitazioni includono una dipendenza dal 36% di casi sintetici e la necessità di validazione clinica rispetto a oncologi certificati. Tutte le risorse saranno disponibili su Hugging Face Spaces e GitHub.

Fatti principali

  • 1. OncoAgent è un sistema di supporto decisionale clinico open-source e privacy-preserving per l'oncologia.
  • 2. Utilizza un'architettura LLM fine-tuned a doppio livello con modelli da 9B e 27B parametri.
  • 3. Il sistema integra una topologia LangGraph multi-agente con otto nodi specializzati.
  • 4. Una pipeline RAG correttiva a quattro stadi copre oltre 70 linee guida NCCN e ESMO.
  • 5. Un validatore di sicurezza a tre livelli di riflessione applica una politica Zero-PHI.
  • 6. Corpus di addestramento: 266.854 casi oncologici reali e sintetici.
  • 7. Fine-tuning tramite QLoRA su hardware AMD Instinct MI300X utilizzando il framework Unsloth.
  • 8. Sequence packing ha permesso il fine-tuning completo del dataset in circa 50 minuti (accelerazione 56×).
  • 9. Gate human-in-the-loop per casi di Tier 2 e output a bassa confidenza.
  • 10. Tutto il codice e i pesi dei modelli saranno rilasciati su Hugging Face Spaces e GitHub.

Entità

Istituzioni

  • OncoAgent Research Group
  • National Comprehensive Cancer Network (NCCN)
  • European Society for Medical Oncology (ESMO)
  • AMD
  • Hugging Face
  • GitHub
  • LangChain
  • Unsloth
  • BitsAndBytes
  • Featherless.ai

Fonti