OlmoEarth Studio lancia esportazioni di embedding personalizzate per l'osservazione della Terra
OlmoEarth Studio ha introdotto una nuova funzionalità che consente agli utenti di creare ed esportare vettori di embedding da dati di osservazione della Terra, utilizzando i loro modelli foundation open-source. Il codice sorgente e i pesi dei modelli sono aperti per l'esame pubblico. Questi embedding possono essere utilizzati per una varietà di attività, come ricerche di similarità e segmentazione. Gli utenti possono definire l'area di interesse, il periodo di tempo, il tipo di encoder, la risoluzione e le fonti delle immagini tramite l'interfaccia utente di Studio o l'API. La piattaforma produce GeoTIFF ottimizzati per il cloud (COG) leggeri, con ogni dimensione dell'embedding memorizzata nella propria banda. Gli embedding mensili evidenziano variazioni stagionali e le esportazioni personalizzate funzionano con QGIS, GDAL e rasterio. Sono inoltre forniti un tutorial e un notebook Colab, sebbene le prestazioni possano variare con la qualità dei dati di input.
Fatti principali
- OlmoEarth Studio ora consente di calcolare ed esportare vettori di embedding per dati di osservazione della Terra.
- Gli embedding sono generati dai modelli foundation open-source di OlmoEarth; il codice sorgente e i pesi sono pubblici.
- Gli embedding supportano la ricerca di similarità, la segmentazione e l'esplorazione non supervisionata.
- I file esportati sono GeoTIFF ottimizzati per il cloud (COG), leggeri e facili da condividere.
- Gli utenti possono configurare l'area di interesse, il periodo di tempo, la variante dell'encoder, la risoluzione e le fonti delle immagini.
- Varianti dell'encoder: Nano (128-dim), Tiny (192-dim), Base (768-dim).
- Risoluzioni spaziali: 10, 20, 40 o 80 metri per pixel.
- Fonti delle immagini: Sentinel-2 L2A, Sentinel-1 RTC, o entrambe.
- I vettori sono memorizzati come int8, valori da -127 a +127, -128 per nodata.
- Gli esempi includono la ricerca di similarità vicino a Merced, California; la segmentazione few-shot a Ca Mau, Vietnam; il rilevamento dei cambiamenti dell'incendio Park Fire nella contea di Butte, California; l'esplorazione PCA di Flevoland, Paesi Bassi.
- La segmentazione few-shot ha raggiunto un F1 ponderato di 0.84 con solo 60 pixel etichettati.
- La messa a punto supervisionata (SFT) è disponibile per prestazioni più elevate.
- Immagini Sentinel-2 L2A dell'ESA accessibili tramite Microsoft Planetary Computer; ESA WorldCover 2021 v200 utilizzato.
- La visualizzazione globale del clustering utilizza OlmoEarth-v1-Base con 1.1 milioni di campioni di pre-addestramento.
Entità
Istituzioni
- OlmoEarth Studio
- Microsoft Planetary Computer
- European Space Agency
Luoghi
- Merced, California
- California
- Ca Mau, Vietnam
- Vietnam
- Butte County, California
- Flevoland, Netherlands
- Netherlands