ARTFEED — Contemporary Art Intelligence

OlmoEarth Studio lancia esportazioni di embedding personalizzate per l'osservazione della Terra

ai-technology · 2026-08-12

OlmoEarth Studio ha introdotto una nuova funzionalità che consente agli utenti di creare ed esportare vettori di embedding da dati di osservazione della Terra, utilizzando i loro modelli foundation open-source. Il codice sorgente e i pesi dei modelli sono aperti per l'esame pubblico. Questi embedding possono essere utilizzati per una varietà di attività, come ricerche di similarità e segmentazione. Gli utenti possono definire l'area di interesse, il periodo di tempo, il tipo di encoder, la risoluzione e le fonti delle immagini tramite l'interfaccia utente di Studio o l'API. La piattaforma produce GeoTIFF ottimizzati per il cloud (COG) leggeri, con ogni dimensione dell'embedding memorizzata nella propria banda. Gli embedding mensili evidenziano variazioni stagionali e le esportazioni personalizzate funzionano con QGIS, GDAL e rasterio. Sono inoltre forniti un tutorial e un notebook Colab, sebbene le prestazioni possano variare con la qualità dei dati di input.

Fatti principali

  • OlmoEarth Studio ora consente di calcolare ed esportare vettori di embedding per dati di osservazione della Terra.
  • Gli embedding sono generati dai modelli foundation open-source di OlmoEarth; il codice sorgente e i pesi sono pubblici.
  • Gli embedding supportano la ricerca di similarità, la segmentazione e l'esplorazione non supervisionata.
  • I file esportati sono GeoTIFF ottimizzati per il cloud (COG), leggeri e facili da condividere.
  • Gli utenti possono configurare l'area di interesse, il periodo di tempo, la variante dell'encoder, la risoluzione e le fonti delle immagini.
  • Varianti dell'encoder: Nano (128-dim), Tiny (192-dim), Base (768-dim).
  • Risoluzioni spaziali: 10, 20, 40 o 80 metri per pixel.
  • Fonti delle immagini: Sentinel-2 L2A, Sentinel-1 RTC, o entrambe.
  • I vettori sono memorizzati come int8, valori da -127 a +127, -128 per nodata.
  • Gli esempi includono la ricerca di similarità vicino a Merced, California; la segmentazione few-shot a Ca Mau, Vietnam; il rilevamento dei cambiamenti dell'incendio Park Fire nella contea di Butte, California; l'esplorazione PCA di Flevoland, Paesi Bassi.
  • La segmentazione few-shot ha raggiunto un F1 ponderato di 0.84 con solo 60 pixel etichettati.
  • La messa a punto supervisionata (SFT) è disponibile per prestazioni più elevate.
  • Immagini Sentinel-2 L2A dell'ESA accessibili tramite Microsoft Planetary Computer; ESA WorldCover 2021 v200 utilizzato.
  • La visualizzazione globale del clustering utilizza OlmoEarth-v1-Base con 1.1 milioni di campioni di pre-addestramento.

Entità

Istituzioni

  • OlmoEarth Studio
  • Microsoft Planetary Computer
  • European Space Agency

Luoghi

  • Merced, California
  • California
  • Ca Mau, Vietnam
  • Vietnam
  • Butte County, California
  • Flevoland, Netherlands
  • Netherlands

Fonti