OAMVOS: Tracker SAM Consapevole dell'Occlusione per la Sfida MOSE
Un nuovo rapporto presenta OAMVOS, un'estensione di DAM4SAM consapevole dell'occlusione e della ricomparsa, presentata al 5° PVUW MOSE Track. Il metodo affronta la fragilità dei tracker densi basati su SAM in caso di lunga occlusione, movimento rapido, cambi di prospettiva e distrattori, in particolare per piccoli oggetti. Migliora il controllo della memoria tramite una macchina a stati consapevole dell'affidabilità, recupero basato su rami, promozione ritardata del DRM e selezione selettiva della memoria. Durante il tracciamento stabile, il modello utilizza la propagazione a percorso singolo; quando la fiducia diminuisce, entra in modalità ambigua o di recupero, mantiene rami candidati e impegna la memoria solo dopo la riconferma. L'approccio mira alla scomparsa e ricomparsa di piccoli oggetti senza modificare il backbone.
Fatti principali
- OAMVOS è un'estensione di DAM4SAM per il 5° PVUW MOSE Track.
- I tracker densi basati su SAM sono fragili in caso di lunga occlusione, movimento rapido, cambi di prospettiva e distrattori.
- Il problema è grave per i piccoli oggetti dove gli aggiornamenti errati della memoria dominano.
- Il metodo aggiunge una macchina a stati di tracciamento consapevole dell'affidabilità.
- Utilizza recupero basato su rami e promozione ritardata del DRM.
- È inclusa una politica selettiva per la selezione della memoria nativa SAM3.
- Durante il tracciamento stabile, il modello segue la propagazione originale a percorso singolo.
- La memoria viene impegnata solo dopo che un ramo è stato riconfermato.
Entità
—