Ingegneri NVIDIA utilizzano Codex con GPT-5.5 per sistemi di produzione e ricerca

Ingegneri e ricercatori NVIDIA stanno utilizzando Codex di OpenAI, basato su GPT-5.5 e in esecuzione su infrastrutture NVIDIA GB200 e GB300, per distribuire sistemi di produzione e automatizzare i flussi di lavoro di ricerca nel machine learning. Il team di coding agents, guidato dall'ingegnere software senior Dennis Hannusch, utilizza Codex come strumento predefinito per attività di ingegneria complesse, evolvendo una piattaforma interna da MVP a produzione pronta e costruendo un'app interna per la registrazione di podcast in poche ore. Le capacità autonome di Codex includono il test di registrazione video e audio senza intervento umano. Per i team di ricerca, il ricercatore AI Shaunak Joshi riferisce che Codex automatizza l'intero ciclo di ricerca: identificare aree, scrivere script ed eseguire esperimenti su macchine remote tramite SSH. Codex esegue anche traduzione automatica, convertendo codice Python in Rust per ottenere fino a 20x di efficienza. Lo strumento ha permesso un miglioramento della velocità di 10x nei flussi di lavoro di ricerca end-to-end. Hannusch nota che Codex con GPT-5.5 è più autonomo e mantiene il contesto in sessioni lunghe. L'articolo è stato pubblicato da OpenAI Academy il 12 maggio 2026.