Il premio Nobel per l'economia Daron Acemoglu su agenti AI, assunzioni e usabilità delle app

Daron Acemoglu, insignito del Premio Nobel per l'economia 2024, ha pubblicato un articolo prima della sua vittoria in cui stimava che l'IA avrebbe incrementato solo modestamente la produttività degli Stati Uniti e non avrebbe eliminato il lavoro umano. Due anni dopo, la sua visione cauta rimane marginale in mezzo alla crescente paura della perdita di posti di lavoro causata dall'IA, con politici come il senatore Bernie Sanders e il candidato governatore della California Tom Steyer che propongono tasse sull'uso aziendale dell'IA. Acemoglu identifica tre sviluppi chiave da osservare: gli agenti AI, che le aziende presentano come sostituti dei lavoratori ma che lui vede come strumenti di potenziamento; l'assunzione di economisti interni da parte di aziende di IA come OpenAI, Anthropic e Google DeepMind, che teme possa orientare la ricerca a favore degli interessi aziendali; e la mancanza di app AI facili da usare come PowerPoint o Word, che secondo lui limita i guadagni di produttività. Nota prove contrastanti—nessun effetto significativo sull'occupazione finora, ma crescente scetticismo pubblico—e sottolinea l'incertezza dietro la retorica fiduciosa.