Ricercatori di NLP chiedono studi longitudinali sulle interazioni uomo-AI

Un nuovo articolo su arXiv (2608.02491) sostiene che i modelli linguistici, a causa della loro natura simile a quella umana e della rapida integrazione nella vita quotidiana, comportano rischi longitudinali tra cui cambiamenti cognitivi, evolutivi e socio-affettivi che potrebbero non emergere nelle interazioni a breve termine. Gli autori propongono un passaggio da valutazioni statiche a misurazioni a lungo termine dei cambiamenti comportamentali, basandosi su metodologie delle scienze sociali per comprendere le interazioni diacroniche uomo-modello. Sostengono la combinazione di metodi computazionali NLP con queste misurazioni per affrontare i rischi di sicurezza a lungo termine e guidare lo sviluppo dei modelli. L'articolo è una prestampa e non è ancora stato sottoposto a revisione paritaria.