NEXUS: Framework LLM per la Pianificazione Embodied Sicura
NEXUS, un innovativo framework modulare, facilita l'apprendimento continuo negli agenti embodied separando la fattibilità fisica dai requisiti di sicurezza. A differenza dei metodi precedenti che considerano gli artefatti simbolici come interfacce fisse, NEXUS li impiega per il grounding simbolico e l'avanzamento della conoscenza. Questo framework migliora le prestazioni dell'agente tramite feedback di esecuzione a ciclo chiuso e traduce le valutazioni probabilistiche del rischio in vincoli rigidi per misure di sicurezza preventive. I test condotti su SafeAgentBench rivelano che NEXUS non solo raggiunge tassi di successo più elevati, ma rifiuta abilmente istruzioni non sicure, colmando il divario tra l'incertezza probabilistica degli LLM e la rigorosa sicurezza necessaria per i compiti nel mondo fisico.
Fatti principali
- NEXUS è un framework modulare per l'apprendimento continuo in agenti embodied.
- Separa la fattibilità fisica dalle specifiche di sicurezza.
- La capacità è migliorata attraverso feedback di esecuzione a ciclo chiuso.
- Le valutazioni probabilistiche del rischio sono trasformate in vincoli rigidi deterministici.
- Gli esperimenti sono stati condotti su SafeAgentBench.
- NEXUS raggiunge tassi di successo superiori nei compiti.
- Rifiuta efficacemente istruzioni non sicure.
- Il framework affronta il divario tra l'incertezza degli LLM e la sicurezza nel mondo fisico.
Entità
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