Nuovo Framework di Fusione Spettro-Temporale Migliora il Monitoraggio della Salute Strutturale Tramite Analisi delle Vibrazioni

Un nuovo framework denominato Fusione Ibrida Spettro-Temporale è stato creato per migliorare il monitoraggio della salute strutturale esaminando le risposte vibrazionali dei sistemi ingegneristici. Questo metodo combina descrittori degli intervalli di tempo di arrivo con caratteristiche spettrali per catturare efficacemente sia le dinamiche vibrazionali dettagliate che quelle generali. Esperimenti condotti con dati provenienti da un vibratore elettrodinamico LDS V406 dimostrano che queste rappresentazioni spettro-temporali superano i metodi di input tradizionali. Lo studio rivela che una risoluzione temporale (Δτ) di 0,008 favorisce i modelli di machine learning convenzionali, mentre una risoluzione più fine di 0,008 massimizza le capacità delle architetture di deep learning. Oltre all'accuratezza di classificazione, il framework presenta un'analisi di stabilità estesa basata su indici condensati e introduce il framework di Allineamento Spettro-Temporale come parte di questo approccio innovativo. Il monitoraggio della salute strutturale è vitale per garantire la sicurezza attraverso l'analisi delle vibrazioni.