Nuovo protocollo Q-learning migliora le prestazioni delle reti IoT mediche

Un nuovo protocollo di routing denominato QQMR è stato sviluppato per le Wireless Body Area Networks (WBAN) all'interno del framework Internet of Medical Things (IoMT). Questo metodo affronta sfide critiche nei servizi sanitari intelligenti, tra cui topologie di rete dinamiche, risorse energetiche limitate e diverse esigenze di Quality of Service (QoS). QQMR implementa un approccio basato su Q-learning per ottimizzare le decisioni di routing multipath. I dati trasmessi attraverso la rete sono classificati in tre livelli di priorità distinti. Per gestire questo traffico in modo efficiente, il protocollo utilizza meccanismi di accodamento multilivello adattivi insieme a tecniche di clustering fuzzy C-means. Politiche di apprendimento separate sono mantenute per ogni tipo di classificazione dei dati, consentendo al sistema di selezionare sia i percorsi di comunicazione primari che quelli di backup in modo appropriato. Le valutazioni sperimentali di QQMR dimostrano miglioramenti misurabili delle prestazioni rispetto ai metodi di routing esistenti. In particolare, il protocollo raggiunge un rapporto di consegna dei pacchetti più elevato riducendo simultaneamente il ritardo di rete, l'overhead di routing e il consumo energetico complessivo. Questi progressi sono significativi per l'affidabilità e l'efficienza dei sistemi di monitoraggio medico e trasmissione dati.