Nuovo Benchmark Suite per il Problema dell'Ordine Lineare Utilizzando Dati Economici Aggiornati
Un articolo di ricerca introduce una nuova suite di benchmark per il Problema dell'Ordine Lineare (LOP), derivata da dati economici reali attuali, affrontando le limitazioni dei benchmark macroeconomici obsoleti. Il LOP è un problema di ottimizzazione combinatoria con applicazioni in economia, scelta sociale e apprendimento automatico, noto per essere utilizzato nella triangolazione delle tavole input-output per identificare industrie critiche. Gli algoritmi esistenti si basano su dati obsoleti che non riflettono più le economie moderne. Inoltre, le istanze LOP hanno spesso molteplici ottimi globali distinti, complicando le applicazioni che richiedono una soluzione unica. Lo schema algoritmico proposto sfrutta meta-euristiche all'avanguardia per generare soluzioni di alta qualità e diversificate, insieme a metriche per valutare la diversità delle soluzioni. L'articolo è disponibile su arXiv con riferimento 2605.31051.
Fatti principali
- Il Problema dell'Ordine Lineare (LOP) è un problema fondamentale di ottimizzazione combinatoria.
- Il LOP è utilizzato per la triangolazione delle tavole input-output economiche.
- Gli algoritmi esistenti sono valutati su dati macroeconomici obsoleti.
- Le istanze LOP hanno spesso molti ottimi globali distinti.
- Nuova suite di benchmark derivata da dati economici reali aggiornati.
- Lo schema algoritmico utilizza meta-euristiche all'avanguardia per il LOP.
- Genera insiemi diversificati di soluzioni di alta qualità.
- Include metriche per valutare la diversità delle soluzioni.
Entità
Istituzioni
- arXiv