Nuovo quadro di sicurezza AI collega la termodinamica al controllo di sistemi autonomi

Il modello Kerimov-Alekberli presenta un nuovo approccio informativo-geometrico alla sicurezza dell'IA, stabilendo un collegamento formale tra controllo stocastico e termodinamica di non equilibrio per promuovere l'allineamento etico nei sistemi autonomi. Caratterizza le anomalie sistemiche come divergenze da una varietà riemanniana, impiegando la divergenza di Kullback-Leibler come metrica principale, con una soglia dinamica basata sulla metrica dell'informazione di Fisher. Basato sul principio di Landauer, il modello dimostra che le perturbazioni avversarie possono compiere lavoro fisico quantificabile aumentando l'entropia informazionale. I test sul dataset NSL-KDD e su simulazioni di traiettorie di veicoli aerei senza pilota hanno confermato un rilevamento efficiente in tempo reale tramite il trigger FPT, producendo metriche di performance robuste. Questo quadro reinterpreta la sicurezza dell'IA creando un isomorfismo formale tra teoria del controllo e termodinamica.