Nuovo Framework di Intelligenza Artificiale Predice l'Età Cerebrale Attraverso l'Arco della Vita Utilizzando Dati MRI Multi-Modali

È stato sviluppato un innovativo framework di intelligenza artificiale a due stadi per predire l'età cerebrale lungo l'intero arco della vita umana utilizzando dati MRI multi-modali. Il sistema elabora indipendentemente la morfologia cerebrale e l'organizzazione della sostanza bianca prima di integrarli attraverso tecniche di fusione tardiva. Questo approccio classifica prima i soggetti in uno dei sei stadi di sviluppo, quindi stima l'età precisa all'interno di quello stadio predetto. A differenza dei metodi precedenti limitati a ristretti intervalli di età o a singole modalità di imaging, questo framework cattura i cambiamenti coordinati macro- e microstrutturali che si verificano durante tutta la vita. La quantificazione dell'età cerebrale da MRI è emersa come un biomarcatore significativo per valutare la salute neurologica. L'architettura del modello consente una valutazione unificata della maturità cerebrale attraverso diversi periodi di sviluppo. I ricercatori hanno sviluppato questo approccio per affrontare le limitazioni dei metodi esistenti di predizione dell'età cerebrale. Il framework caratterizza l'evoluzione integrata della struttura e dell'organizzazione cerebrale nel tempo.